2014—2019 年中国克拉玛依市呼吸系统疾病死亡数的时间序列分析

芸 黄(克拉玛依市疾病预防控制中心，中国)
伟敏 朱(克拉玛依市疾病预防控制中心，中国)
帅印 郑(新疆第二医学院，中国)
健 刘(新疆第二医学院，中国)
佩弟 陈(新疆第二医学院，中国)

摘要

目的：对2014—2019年克拉玛依市因呼吸系统疾病死亡人数特征进行分析预测，为疾病的防治提供参考依据。 方法： 运用ARIMA数学模型，分析疾病死亡人数趋势变化特征。 结果： ARIMA（ 0， 0， 0）（ 2， 1， 0）为最优预测模型； 2014—2019年期间的疾病月死亡人数主要在每年的1、 2、 11、 12月份较多，月死亡值逐年呈下降趋势与预测值变化趋势相符。结论： ARIMA（ 0， 0， 0）（ 2， 1， 0）对克拉玛依市呼吸系统疾病的短期预测分析具有一定的指导性；死亡数逐年趋于减少趋势，秋冬季节仍需要继续加强防治工作。

关键词

呼吸系统疾病；死亡数；ARIMA模型预测

参考

丁璐璐.1990—2019年启东市呼吸系统疾病死亡趋势及减寿分

析[J].预防医学,2021,33(11):1149-1152+1156.

毛叶挺,单利玲.2006—2017年南通市新发职业病疾病谱分析[J].

职业与健康,2018,34(23):3198-3202.

左建辉,易军波.慢性病管理的实践与挑战[J].内科理论与实践,

,14(6):49-51.

陈浩.基于统计年鉴的2002—2019年中国呼吸系统疾病死亡趋

势分析[J].滨州医学院学报,2022,45(6):454-459.

郭杰.2011—2015年沈阳市呼吸系统疾病死亡的趋势分析[J].职

业与健康,2018,34(10):1343-1347.

卢萌萌.典型石油型城市大气环境质量影响因素的多元统计模

型研究——以大庆市为例[J].四川环境,2012,31(3):116-121.

郭凤娟.克拉玛依市PM2.5质量浓度分布及其影响因素分析[J].气

象与环境学报,2020,36(4):52-58.

王丽萍.PM2.5对呼吸系统疾病的影响及其相关机制[J].临床肺科

杂志,2019,24(1):148-151.

尚猛.郴州市循环系统疾病死亡人数预测模型建立[J].疾病监测

与控制,2017,11(1):4-7.

钞虹.2007—2015年齐齐哈尔市恶性肿瘤死亡趋势分析及预测

[J].中国慢性病预防与控制,2018,26(6):480.

何智敏.南通市空气污染对小学生健康危害的现状调查[J].职业

与健康,2020,36(8):1095-1098+1103.

葛挺.宁波市城区大气PM2.5污染与哮喘门诊量的关联性研究[J].

预防医学,2019,31(6):568-572.

张晓伟,等.雾霾细颗粒物PM2.5对COPD患者气道炎性反应的影

响[J].职业与健康,2020,36(2):241-243.

王玉雯,等.天津社区居民PM2.5中多环芳烃室外呼吸暴露健康风

险评估[J].环境与健康杂志,2019,36(4):358-361.

闫琪.新疆4城市大气污染对呼吸系统及心血管系统影响的危险

因素分析[D].乌鲁木齐:新疆医科大学,2019.

谢惠芳,陈佩弟,孙高峰.2015—2019年乌鲁木齐市大气污染

物(PM2.5和PM10)对呼吸系统疾病死亡的影响[J].职业与健康,

,37(17):2406-2411.

何晓庆,王小红,罗进斌.大气PM10与呼吸系统疾病死亡的关系研

究[J].预防医学,2019,31(10):987-991.

徐学哲.从“蓝天工程”看油城克拉玛依[J].中国环境管理干部学

院学报,2017,27(5):95.

陈华.浅谈环境保护对新疆克拉玛依的重要性[J].节能与环保,

(8):34-35.

DOI: http://dx.doi.org/10.12345/yzlcyxzz.v6i12.14894