基于大数据的通信用户行为分析模型

海龙 邓(中国联合网络通信有限公司深圳市分公司，中国)
海波 窦(中国联合网络通信有限公司深圳市分公司，中国)
宜楠 杨(中国联合网络通信有限公司深圳市分公司，中国)
刚 王(中国联合网络通信有限公司深圳市分公司，中国)
弘甘 李(中国联合网络通信有限公司深圳市分公司，中国)

摘要

本文探讨了基于大数据的通信用户行为分析模型的构建与应用。文章首先介绍了大数据技术在通信用户行为分析中的基本概念和应用价值，详细阐述了数据的获取、预处理以及质量评估标准。接着，文章重点讨论了聚类分析模型的构建，包括用户行为特征的提取、K-means聚类算法的选择与应用，以及聚类结果与用户行为特征的关联分析。通过K-means算法，成功将用户划分为不同群体，并深入分析了各群体的行为特征。最后，文章探讨了聚类结果在用户画像构建、精准营销策略制定以及产品功能优化建议等方面的应用价值，为运营商提供了有力的数据支持。

关键词

大数据技术；通信用户行为；分析模型；数据预处理

参考

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DOI: http://dx.doi.org/10.12345/bdai.v6i1.23369