基于大语言模型的地质找矿知识问答和推荐系统

美琴 孙(武汉智博创享科技股份有限公司，中国)
卫 王(武汉智博创享科技股份有限公司，中国)
玉荣 洪(武汉智博创享科技股份有限公司，中国)
荔娜 许(武汉智博创享科技股份有限公司，中国)
瑞 吴(武汉智博创享科技股份有限公司，中国)

摘要

本文采用先进的人工智能技术，通过构建地质矿产领域知识库，包括知识图谱数据库、问题模板数据库和原始文档数据库，实现对野外地质调查中实际面对的应用场景的语义解析和知识问答。系统利用大语言模型进行模板匹配，识别输入问题的实体和语义关系信息，并采用预训练的大语言模型生成专业性、准确性、灵活性和多样性的答案。同时，本文通过智能数据分析、重点工作区圈定、矿产地质数据采集等步骤，辅助实现智能找矿预测，提高地质找矿的科学性和准确性，为地质矿产调查人员提供了实际服务帮助，推动了地质找矿领域向智能化、自动化的方向发展，旨在提高地质矿产调查的效率和准确性。

关键词

大模型；地质找矿；知识问答

参考

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DOI: http://dx.doi.org/10.12345/bdai.v6i2.24581