智慧公路系统中多模态数据融合与实时分析技术研究

文涛 范(交通运输部科学研究院信息中心，中国;)
启源 王(北京信息科技大学，中国;)

摘要

随着智慧交通和智能城市建设的不断推进，智慧公路作为交通系统的重要组成部分，正在逐步发挥出其在提高道路安全、优化交通流量、减少事故发生等方面的巨大潜力。智慧公路系统依赖于多种感知技术与数据源的集成，这些数据源包括但不限于摄像头、雷达、激光雷达（LiDAR）、传感器和交通监控系统等。由于每种数据源在精度、范围、可靠性等方面的差异，单一数据源的使用往往难以满足复杂交通环境中的需求。因此，多模态数据融合技术成为提高智慧公路系统性能的关键。本文旨在研究多模态数据融合与实时分析技术的应用，探讨其在智慧公路系统中的实现方法与优化路径。通过分析当前技术的挑战与发展趋势，提出了基于深度学习和数据挖掘技术的融合策略，旨在推动智慧公路系统的智能化和高效化发展。实验结果表明，所提出的方法能够有效提高系统的响应速度和决策准确性，对未来智能交通系统的部署具有重要参考价值。

关键词

智慧公路；多模态数据融合；实时分析技术；深度学习；交通流量；传感器数据

参考

连柏生.高举总路线的红旗向新的目标迈进——公路总局连柏生局长在公路系统先进经验交流会议上的总结发言[J].公路,1959,(14):1-6.

李谷.坚持改革开放开创公路建设新局面[J].公路,1989,(10):5-10.

郑启瑞.实行“三层质监系统”确保公路工程质量[J].中南公路工程,1989,(04):1-6.

王连东.十年改革奋进公路蓬勃发展[J].公路,1991,(10):8-11.

DOI: http://dx.doi.org/10.12345/bdai.v6i2.24591