高密度服务器集群布线路径智能规划算法设计

德生 张(中国通信建设第一工程局有限公司，中国)

摘要

针对高密度服务器集群布线路径规划中存在的多目标协同优化难题，本文提出一种融合启发式搜索与强化学习的智能规划算法。算法创新性引入分层优化机制。在全局层面，基于改进的A算法生成低冲突的初始布线路径；在局部层面，通过强化学习模型实时调整路径策略，以平衡信号完整性、散热效率与布线成本。实验表明，该算法可显著降低线缆交叉率与信号衰减，同时支持不同规模集群的快速适配。本文研究为高密度数据中心的自动化布线提供了新的技术路径，兼具理论价值与工程实践意义。

关键词

高密度服务器集群；强化学习；多目标协同优化

参考

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DOI: http://dx.doi.org/10.12345/bdai.v6i2.24593