基于供应链管理的大宗物资集中采购系统分析

铁松 朱(中铁物贸集团深圳有限公司，中国)

摘要

本文以供应链协同优化为核心，构建智能化的集中采购系统框架。通过LSTM神经网络实现跨层级需求协同预测（误差率≤8%），采用区块链与智能合约技术建立供应商全生命周期动态管理体系（质量投诉率≤0.3‰），设计Stackelberg博弈模型优化动态议价策略（采购成本降低8%-12%），并构建多式联运路径规划算法平衡时效-成本-碳排放（运输成本降幅18%）。研究证实，系统通过强化学习驱动的供应链协同计划（SCP）模块实现库存周转率提升40%，结合供应链金融风险对冲机制（违约概率预测精度F1值≥0.92），为复杂环境下的物资采购提供参考。

关键词

供应链管理；大宗物资；集中采购；系统设计

参考

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李季.物资“集中采购、集中支付”业务管理优化思考[J].铁路采购与物流,2025,20(03):69-71.

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DOI: http://dx.doi.org/10.12345/cjygl.v9i5.27111