大数据与人工智能在会计审计中的融合应用

丝雨 陈(新疆轻工职业技术学院，中国)

摘要

本文系统探讨了大数据与人工智能技术在审计领域的应用逻辑：通过Hadoop、Spark等大数据技术实现审计数据的实时采集与全量分析，借助机器学习、自然语言处理等人工智能算法提升异常检测精度与风险预测能力，从而突破传统抽样审计的效率瓶颈，实现从“事后核查”到“实时风控”的职能升级。研究发现，技术融合过程中面临数据质量参差不齐、审计标准适配不足、人员技术能力欠缺及数据安全隐患等挑战。基于此，提出构建全流程数据质量管理体系、修订智能化审计标准、强化复合型人才培养及完善数据安全防护机制等应对策略，为推动会计审计行业在数字化浪潮中实现高质量发展提供理论参考与实践路径。

关键词

大数据；人工智能；会计审计；融合应用

参考

由晓庆.大数据与人工智能在会计审计中的融合应用[J].中国电子商情,2025(10):133-135.

刘云花.大数据与人工智能在会计审计中的融合应用[J].中国集体经济,2024(33):181-184.

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DOI: http://dx.doi.org/10.12345/cjygl.v9i7.29532