基于深度学习的电力行业智能机器人缺陷识别技术研究

忠一 李(山东领亿智能技术有限公司，中国;)
光辉 靳(山东太古飞机工程有限公司，中国;)
雷动 陈(山东领亿智能技术有限公司，中国;)

摘要

随着人工智能和深度学习技术的快速发展，基于深度学习的电力行业智能机器人缺陷识别技术逐渐成为研究热点。因此本文将先介绍电力行业智能机器人缺陷识别技术的发展现状，并据此详细阐述基于深度学习的缺陷识别系统开发研究。其中该系统将采用分层架构，包括感知层、边缘计算层、算法层和应用层，并通过多模态数据融合和改进型YOLOv7架构实现高精度缺陷检测。

关键词

深度学习；电力行业；智能机器人；缺陷识别技术

参考

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DOI: http://dx.doi.org/10.12345/dlynyqy.v3i3.24277