智能传感器在化工设备状态监测中的集成与应用

吉杰 潘(浙江巨化技术中心有限公司，中国)
万明 陈(浙江巨化技术中心有限公司，中国)

摘要

化工设备在高温、高压和腐蚀介质中长期运行，容易出现泄漏、磨损和疲劳等风险，传统依赖人工巡检和单点仪表的监测方式存在数据离散、响应滞后等不足，难以满足安全生产需求。智能传感器集成数据采集、信号处理和通信功能，可实现压力、流量、振动、温度和腐蚀等多参数联动监测，并结合数据融合与智能诊断模型开展趋势分析和故障预判，构建“监测—诊断—预警—维护”闭环体系。其应用有助于推动化工设备由被动检修向预测性维护转型，提升装置安全韧性与运行效率。未来可通过边缘计算、数字孪生和工业AI进一步增强系统智能化水平。

关键词

智能传感器；化工设备；状态监测；数据融合；预测性维护

参考

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DOI: http://dx.doi.org/10.12345/gcjsygl.v9i21.33990