桩基检测数据异常值识别与处理方法探讨

立强 林(福建省建设工程物探试验检测中心，中国)

摘要

本文结合桩基检测作为保障桩基工程质量与安全关键环节且其数据准确性直接影响承载力与沉降特性判断，以及异常值可能源于测试误差、环境干扰或桩身缺陷而导致评估结果失真甚至工程隐患的情况，本文旨在系统探讨桩基检测数据异常值的有效识别与处理方法，通过研究分析静载试验、高应变法等多种检测数据特征来明确异常值的具体类型与成因，在识别方面对比统计方法如Grubbs检验与机器学习方法如孤立森林的适用性与优劣，在处理方面评估数据删除、修正以及模型插值等策略的可行性与应用条件。结果表明，结合数据特征与异常成因选择针对性识别与处理流程能显著提升数据可靠性，为桩基安全性评价提供更准确依据。

关键词

桩基检测；异常值识别；数据处理；Grubbs检验；孤立森林

参考

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DOI: http://dx.doi.org/10.12345/gcjsygl.v9i21.34012