煤矿无轨胶轮车全生命周期维护管理与故障诊断系统
摘要
煤矿无轨胶轮车是煤矿井下辅助运输的主要设备,它的运行是否稳定直接关系到煤矿生产的安全、效率。针对传统维护管理重维修轻预防、故障诊断依靠人工、数据割裂等瓶颈,本文采用物联网、大数据、人工智能技术,创建出无轨胶轮车全生命周期维护管理及故障诊断系统。对某千万吨级煤矿应用进行验证,检验系统的可行性、实用性。结果说明可以有效地降低设备的故障率以及维护成本,并且可以提高诊断的准确性以及管理效率。本文研究给煤矿辅助运输装备智能化升级赋予技术支撑,推进煤炭工业高质量发展。
关键词
煤矿无轨胶轮车;全生命周期;维护管理;故障诊断
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姚军,吴邦民,贺耀宜. 煤矿井下无轨胶轮车多目标优化调度方法研究 [J]. 矿业研究与开发, 2026, 46 (02): 280-287.
王瑞卿. 无轨胶轮车在煤矿井下辅助运输中的应用分析 [J]. 能源与节能, 2026, (02): 295-297+333.
刘晓军,张芬,赵国君. 煤矿无轨胶轮车雷达视觉障碍物检测预警算法优化 [J]. 实验室检测, 2025, 3 (22): 1-4.
王洋. 矿用无轨胶轮车智能调度管理技术的研究 [J]. 西部探矿工程, 2025, 37 (11): 152-154.
DOI: http://dx.doi.org/10.12345/gcjsygl.v10i7.38031
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