面向核电厂巡检机器人的视觉定位与设备状态识别方法
摘要
核电厂巡检事项为保障核安全平稳运转的关键环节,传统人力巡检受辐射环境、作业强度等要素制约,存在效率低下、安全性不足、主观性明显等弊病,智能化巡检业已成为行业演进必然趋势。本文针对核电厂特殊巡检情景,联合视觉定位与模式识别相关技术,拆解巡检机器人视觉定位与设备状态辨识的核心需求,设计一套适配核电厂繁复环境的视觉定位与设备状态辨识方法,优化图像预处理、定位算法及状态分类模型,解决传统方式在核电厂辐射、粉尘、光照不稳定等情景下的适配性难题,为核电厂巡检机器人的智能化升级提供理论支撑与方法参照,助力提升核电厂巡检的自动化、精准化程度,保障核电厂安全高效运作。
关键词
核电厂;巡检机器人;视觉定位;设备状态辨识;智能化巡检
全文:
PDF参考
沈云海黄捷唐涌涛蔡鼎阳余小.核电厂可视化智能巡检技术研究[J].科技世界.2022.8.22-25
杨再恩李文骥.基于机器视觉的工业机器人智能抓取系统设计[J]. 科技与创新,2023(24).29-31
李会玲,赵辉;张风刚.基于机器视觉检测设备的多功能应用分析[J].中国设备工程,2023(24).164-166
DOI: http://dx.doi.org/10.12345/gcjsygl.v10i7.38039
Refbacks
- 当前没有refback。

此作品已接受知识共享署名-非商业性使用 4.0国际许可协议的许可。





