电厂发电机振动故障智能监测与诊断研究

波 宋(中广核核电运营有限公司，中国)

摘要

发电机作为生产电厂电能的核心设备，它运行的稳定情况直接决定了电厂供电的可靠程度和经济收益。振动是体现发电机运行状况的关键指标，各种振动故障要是没能及时识别和处理，容易造成设备损坏、停机事故，甚至扩大成为电网安全方面的隐患。本文依据电厂发电机振动故障的常见种类和产生原理，系统地对智能监测系统的核心组成进行分析，探究多源数据融合、人工智能诊断算法等关键技术的应用途径，结合工程化实践的优化方向开展研究，为电厂发电机振动故障的精确防控、高效诊断提供理论支持和实践参考，帮助电厂达成设备全生命周期运维的智能化升级。

关键词

多源数据融合；振动故障；电厂发电机；智能化升级

参考

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DOI: http://dx.doi.org/10.12345/gcjsygl.v10i7.38053