大数据与人工智能技术在传统维修领域的应用与发展研究

建峰 罗(中广核核电运营有限公司，中国)

摘要

随着大数据与人工智能技术的快速迭代，传统行业的数字化转型进程不断加速，维修领域作为工业生产、设备运维的核心环节，其效率与质量直接影响行业整体运营效益。传统维修模式依赖人工经验与固定规程，在故障排查、效率提升、人才培养等方面存在明显局限。本研究以大数据与人工智能技术在传统维修领域的应用为核心，分析传统维修模式的现存问题，阐述大数据技术与人工智能技术在故障诊断、经验复用、人才培养等方面的应用价值，并展望未来发展前景，为传统维修领域的数字化升级提供参考。

关键词

大数据；人工智能；传统维修；故障诊断；人才培养

参考

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DOI: http://dx.doi.org/10.12345/gcjsygl.v10i7.38066