基于大数据智能监测诊断的机泵动态管理

旭 张(中石化湖南石油化工有限公司，中国)
文娟 李(中石化湖南石油化工有限公司，中国)

摘要

针对机泵故障率高，预防性维修难度大的问题，本文以弹性体生产线机泵数据为例，利用大数据统计分析结合AI智能算法，对机泵进行动态实时监测管理，最终实现机泵状态监测，通过设备温度、振动检测结果智能判断设备运行状态，实时分析辨识故障现象及故障原因，精准判断故障部位，实现了设备早期故障预报警，给出科学安排预防性检维修及工艺调优指令，降低了机泵突发性故障率，避免了过度修复，保证了生产效益，提升了生产线机泵安全。

关键词

机泵；状态；监测；大数据；智能化管理

参考

GB/T22393-2015机器状态监测与诊断[S].

GB/T6075.7-2015机械振动在非旋转部件上测量评价机器的振动[S].

GB/T 29531-2013泵的振动测量与评价方法[S].图 3 专家诊断平台

DOI: http://dx.doi.org/10.12345/hgyjxjz.v3i1.23121