AI 大模型下职业教育学生学业增值评价模型构建研究
摘要
为深入探讨人工智能大模型在职业教育领域的具体应用,建立一个能够准确衡量学生学业进步的评估体系。本文综合了增值评价的理论框架以及AI大模型在教育评价领域的应用,提出了一套包含评价目标设定、内容确定、数据搜集与处理、模型建立以及结果反馈与优化的全面性框架。根据职业教育类学生数据的实证研究,该模型在提高评价精确度和助力个性化教学方面展现出显著成效。研究指出,融入AI大型模型能够显著提升职业教育对学生学业进步的评价效能,展现出广阔的应用前景。
关键词
AI大模型;职业教育;增值评价;应用路径
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DOI: http://dx.doi.org/10.12345/jxffcxysj.v8i5.24501
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