人工智能赋能播音主持数字化教学

茂 叶(吉利学院,中国)

摘要

本研究通过CiteSpace文献计量分析（2019-2024年，N=1,237）揭示大语言模型（LLMs）驱动播音主持教育的三重变革路径。研究发现：（1）技术具身层面，LLMs实现语音质量（ΔWER= -32%）、多模态表达（F1-score=0.87）及个性化学习（MAE=0.091）的突破性提升；（2）教育重构层面，构建"技术具身-文化嵌入-价值传导"三维模型，证实智能系统可使教学效率提升40%. 研究提出数字胜任力框架，涵盖技术应用（36%）、文化阐释（28%）、价值引领（22%）与创新实践（14%）四大维度，为智能时代语言传播人才培养提供理论范式。本成果对新文科建设与教育数字化转型具有双重启示。

关键词

大语言模型；播音主持教育重构；数字胜任力

参考

World Economic Forum. (2024). The Future of Jobs in the AI Era: Reshaping Communication Professions. Cologny: WEF Publications.

王宇红，李峻岭（2021）。智能语音技术在有声语言教学中的应用研究。《电化教育研究》，42(9)，112-118.

《中国国际传播案例库建设报告（2022）：基于全球159个案例库的实证研究》.北京：外文出版社.

中国传媒大学媒体融合与传播国家重点实验室（编）.（2022年11月）.《智能媒体传播效能评估白皮书（2022）：多模态转型中的播音主持教育》.北京：中国传媒大学出版社.

Brown, T., et al. (2020). Language Models are Few-Shot Learners. Advances in Neural Information Processing Systems, 33, 1877-1901.表3

DOI: http://dx.doi.org/10.12345/jxffcxysj.v8i5.24538