直肠癌术后低位前切除综合征预测模型的研究现状

福源 马(承德医学院附属医院，中国)
佩剑 丁(承德医学院附属医院，中国)

摘要

低位直肠前切除术作为低位直肠癌主要的手术方式，许多患者术后出现的排便失禁、大便急迫、大便次数明显增多、里急后重等一系列排便功能的障碍，临床上称为低位前切除综合征（LARS）。LSRS不同程度对术后患者的生活和工作产生着影响，增加对LARS的认知，探索可预测影响LARS发生的临床因素并建立临床预测模型愈发重要。本文围绕直肠癌术后低位前切除综合征预测模型展开论述。阐述了传统预测模型及机器学习在LARS领域的研究进展，并对未来进行展望。

关键词

直肠癌；低位前切除综合征；预测模型；机器学习

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DOI: http://dx.doi.org/10.12345/yzlcyxzz.v8i1.23417