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基于多算法融合的低分辨率人脸识别技术研究

辉 卢(中铁新丝路建设投资管理有限公司,中国)

摘要

针对中国铁路车站部分区域使用低分辨率视频监控摄像机进行安防监控,存储的监控视频存在分辨率较低、无法获取清晰的人脸信息等问题,论文提出一种多算法融合的低分辨率人脸识别方法。首先,使用改进混合MAP/POCS算法对低分率图像进行重建,以得到更多图像细节信息,再使用2DPCA算法对重建后的图像信息进行人脸识别。实验结果表明,该方法可以有效地解决低分辨率视频监控情况下的人脸识别问题。

关键词

MAP/POCS算法;2DPCA算法;低分辨率;人脸识别

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参考

绍乐图,陈晨,张红刚,等.改进的混合MAP-POCS超分辨率图像复原算法研究[J].电光与控制,2015,22(2):5.

卜丽静,苏旭,张正鹏.单应性约束的SAR图像序列MAP超分辨率重建[J].测绘科学,2019,44(8):97-105+125.

杜玉萍,刘严严.基于POCS的微扫描超分辨率图像重建算法研究[J].光电技术应用,2019,34(6):5.



DOI: http://dx.doi.org/10.26549/bdai.v3i4.11947

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