大数据与人工智能

军事智能软件开发具有高度涉密性、强实战性和快速迭代性，必须走军民融合协同创新之路。军队技术人员长期深耕作战领域，熟练掌握各类作战数据结构、作战数据类型与作战数据应用逻辑，具备扎实的作战数据认知基础。军队技术人员熟悉装备体系与安全规范，作战参谋掌握战术战法与战场实际，二者深度参与研发，是确保系统贴合实战、安全可控、高效管用的核心前提，更是解决当前数据治理问题、推动系统落地应用的关键保障。本文围绕军队作战数据应用需求，结合当前数据治理现...

在职业教育数字化转型过程中，传统技能实训存在教学与岗位脱节、个性化培养不足、实训资源紧张、评价体系滞后等突出问题。多模态人工智能依托视觉识别、动作捕捉、虚拟仿真等技术，可构建“感知—分析—决策—反馈”的完整实训教学闭环。本文结合教学实践，从感知交互、虚拟实训、过程评价、自适应学习、人机协同五个方面，提出多模态AI 与职业技能实训的深度融合路径。通过 86 名学员对照实验证实，该模式可使考核通过率提升...

针对餐饮供应链采购粗放、库存高损、成本模糊及信息孤岛等痛点，本文设计一种基于多源数据融合的智能决策系统。系统采用云边端协同五层架构，构建全流程数据采集与标准化处理机制，融合LSTM销量预测、动态采购优化、库存预警及单菜品精准成本核算等算法，实现计划、采购、库存、生产至财务的全链路数据贯通与智能协同。系统支持SaaS与私有化部署，适配连锁餐饮、团餐及中央厨房等多业态场景。应用表明，该系统有效降低采购冗余与库存损耗，提升成本核算精度与运...

本文围绕艺术类高职院校的计算机基础教学进行研究，界定了高职教育与大数据技术以及计算机基础教学的概念，梳理了当前教学中存在的教学内容陈旧、模式固化、学生基础薄弱等问题。分析了将大数据技术引入计算机基础教学时面临的融合壁垒，包括教师教学能力参差不齐、课程融合难度较大等。针对这些问题，本文提出了三条融合路径：一是创新课程内容，更新教学辅助材料；二是根据学生的基础差异开展分层教学；三是合理运用网络教学资源。弥补了艺术类高职院校在计算机基础数...

专利情报分析是挖掘技术发展脉络、支撑企业与行业科技创新布局的核心手段，在技术预判、竞品研判、科技创新等工作中发挥至关重要的作用，传统方法在处理海量非结构化专利数据时存在局限。通过构建基于深度学习的专利情报分析框架，深度融合预训练语言模型与图神经网络，实现技术要素自动提取、主题演化追踪与竞争格局深度解构。该框架在新能源汽车电池管理领域的应用表明，其能有效识别技术融合机会与潜在风险，为技术战略决策提供更精准、前瞻的情报支持。

江西作为红色革命文化核心发源地，留存了海量兼具历史价值与艺术价值的红色音乐资源，是赣鄱红色文化体系的核心组成部分。数字时代下，人工智能技术为江西红色音乐文化的活化传承、创新传播、育人赋能提供了全新路径，打破了传统口传心授、舞台展演的单一传承模式。本文立足江西红色音乐文化地域特质，梳理人工智能介入传承的应用现状，深挖落地实践中的深层困境，结合本土文化传承需求，提出针对性优化策略，实现红色音乐文化的精准传承、创新发展与长效传播。

人工智能技术的不断更新迭代，AI成为驱动行业发展的新兴力量。在各大企业争相竞速研发AI的同时，其也作为一种新颖的创作手段运用于网络平台的音视频作品中。绘画是传统的艺术形式，也是AI介入较广的领域。作为数字时代技术的全新运用，研究AI绘画能够明确其对于艺术行业的冲击。

随着智能网联汽车技术的发展，自动驾驶系统对路径规划的实时性提出了更高要求。路径规划是智能汽车自主驾驶的重要环节，能够根据环境信息生成可行驶路径。然而，传统R RT算法在复杂环境中存在随机性强、搜索效率低以及路径平滑性不足等问题。针对上述问题，本文对传统R RT算法进行改进研究。通过引入目标偏向采样策略，采用自适应步长调整方法，增强算法环境适应能力；结合路径平滑优化，提高规划路径质量。最后，通过MATLAB仿真实验对传统R...

当前我国高可靠、实时嵌入式软件研制规模持续扩大，但面向建模、开发、验证全链路的规制逻辑与协同架构研究仍相对薄弱，统一的方法体系与工程化落地路径有待进一步明确。行业普遍存在各厂商自研工具规格不一、跨工具学习切换成本高、数据互操作性弱、适航证据体系不健全等现实问题。本文依托三项在编标准，系统梳理标准间定位与内在关联，剖析体系耦合适配机理，构建全生命周期三层闭环技术架构，提炼工具链协同运行范式。研究在标准牵引下形成面向全生命周期的工具链协...

人形机器人被视作打通数字孪生体系与实体生产车间、实现全流程柔性制造的核心载体。笔者拥有二十余年智能工厂整体规划实操经验，结合一线项目落地数据，梳理人形机器人灵巧末端控制、多源环境感知、关节驱动硬件三大核心技术现存短板与工业化落地的现实差距。本文整理国内外头部厂商最新样机实测案例，横向对比不同制造赛道适配条件，明确人形机器人可落地的细分工位与价值边界。综合研判得出：国内人形机器人规模化普及并非单一技术攻关问题，而是核心零部件产能、投入...

义务教育信息科技课程标准落地后，设备控制内容纳入小学课堂，实体教具不足、抽象概念难以理解制约教学效果；当前生成式人工智能技术迭代，为快速搭建虚拟仿真实验提供新思路。设计提示词驱动的虚拟仿真实验开发框架，以六年级上册《设备控制处处在》为案例，完成交通信号灯控制仿真实验设计，通过标准化提示词模板可定义场景布局、实验目的、实验要求和操作说明，AI能自动生成交互式三维仿真场景，满足学生手动操控、切换运行状态的学习需求。经教学验证，该模式可降...

数字时代网络空间安全是国家安全与数字化运行的关键基础。生成式 AI、强化学习推动网络攻防进入智能动态自主博弈阶段，攻击者借助智能算法实施变异恶意代码、仿真钓鱼等高隐蔽自动化攻击；防御侧依托 AI 感知决策搭建自适应主动防御体系。从攻防博弈视角梳理生成对抗网络、深度强化学习、联邦学习的攻防应用逻辑，融合对抗训练与联邦学习构建分层协同自适应攻防架构。实测显示优化模型攻击识别精度提升 23%，响应时延缩短 65%，对抗样本误报率下降...

针对无人机语音控制存在原始Whisper模型端到端响应延迟超11秒、人机交互体验差的问题，本文开展低延迟无人机语音控制系统全链路优化研究。以降延迟、优交互为核心目标，从音频预处理、模型推理、人机交互三个维度搭建优化框架，引入语音活动检测消除无效录音等待时间，设计蓝牙耳机听觉反馈交互机制，结合KV缓存与模型量化技术加速模型推理，通过对照实验验证不同优化策略的差异。结果表明，全链路优化后系统端到端响应时间大幅降低，实现无人机语音控制秒级...

随着人工智能通识教育的普及，外语类院校在开设《人工智能概论》课程时面临“技术门槛高、文科生适配度低、案例脱离语言文化语境”三大痛点。本文提出以语料库建设为核心，构建面向外语院校的AI案例教学资源库。通过建立“技术原理-应用场景-多语种语料”三维模型，整合机器翻译、自然语言处理、跨文化计算等领域的真实案例，形成可检索、可重组、可迭代的教学资源体系，为外语院校开展AI+语言交叉教学提供基础设施支撑。

新型电力系统建设与火电节能降碳、深度调峰并行推进，传统火电依靠人工经验、固定参数运行，难以适配电网负荷、煤质及设备工况动态变化，存在能耗高、控制精度差等短板。人工智能算法具备非线性拟合、动态寻优、自主学习优势，能够解决机组多变量耦合、强滞后、非线性调控难点。本文结合电厂生产实际，阐述 AI...

随着信息技术的迅猛发展，电子信息资源呈现爆炸式增长，海量数据的实时存储与高效处理已成为当前电子信息领域亟需解决的关键问题。在人工智能技术时代，电子信息资源实时存储需要满足低延时及高安全性为要求，基于此，本文就以人工智能为基础，结合Hadoop分布式架构设计了一套电子信息资源实时存储系统，实现对资源分配策略的优化，并采用先进的加密技术保证数据的隐私性及采用高效的索引机制实现快速读，以满足海量电子信息资源的实时存储需求，希望能为相关领域...

本文基于三个相关理论，以广州市“穗智政”人工智能中枢为案例，采用探索性案例研究方法，分析城市级政务人工智能生态系统的形成机制与演进路径。针对当前政务人工智能建设的“盆景式”发展困境，本文提出三维分析框架，构建了对应的治理范式。研究指出，统一智能基础设施是生态构建的基础，工程化治理是能力复制扩散的关键，生态运营机制是持续创新的保障，三者共同推动政务人工智能从单点应用向城市级智能生态演进，为数字政府智能化转型提供了理论解释与实践路径，对...

随着人类航天活动的日益频繁，空间暗弱小目标数量持续增长，空间态势感知面临严峻挑战。暗弱目标具有成像信噪比低、像素占比小、背景复杂、亮度起伏剧烈等特征，传统图像处理方法难以实现稳定检测与精准识别。本文分析了空间暗弱目标成像基础理论模型，对比国内外技术发展现状，剖析空间暗弱目标图像识别主流技术，重点探讨了当前技术发展的核心瓶颈，展望了未来技术发展方向。相关研究可为空间暗弱目标监测系统研制、算法优化与工程落地提供理论参考。

工业物联网（IIoT）是智能制造与工业数字化转型的核心支撑，其开放互联特性打破传统工业系统封闭边界，催生大量信息安全风险。本文结合纵深防御、零信任与全生命周期安全思想，剖析工业物联网全链路安全风险，遵循多项设计原则，搭建包含终端、网络、边缘、平台、数据、运维的六层一体化安全架构，并介绍各层级核心防护技术。该架构兼容国内外主流安全标准，提供落地实施策略和场景验证，具备防护能力强、部署便捷、低时延、兼容性好等优势，可为工业物联网安全建设...

人工智能技术的快速迭代改变了数字媒体艺术的创作方式、教育模式和行业生态。人工智能为数字媒体艺术专业带来了创作门槛降低、效率提升、跨媒介融合等机遇，同时也带来了创作主体性弱化、作品同质化、版权责任模糊和人才能力失衡等挑战。本文围绕人工智能对数字媒体艺术专业的双重影响，从坚守艺术核心、课程改革、实践培养、版权伦理等维度提出应对思路。研究认为，数字媒体艺术专业应当将人工智能视为创作辅助工具，培育善用智能技术并坚持艺术价值的复合型人才。

现如今，文本、图像、音频、视频、结构化数据都在不断地持续增长着，这种增长趋势促使数据挖掘从单模态分析朝着跨模态语义理解、关联推理的方向发生转变。大模型具有比较强的上下文学习、知识迁移能力，借助提示工程，能够通过任务描述、示例约束、推理组织等方式，让模型对于复杂数据的解析效果得到提高。在本文当中，对提示工程支持多模态数据挖掘的技术基础、现实问题展开了深入分析，提出了分层提示、语义对齐、关联分析、结果校验等方法，并且从知识增强、提示优化...

微波通信所涉网络的大小及复杂性目前正不断上升，传统运维方式因而有诸多不足之处。人工智能因能以数据为基础、用模式方法作分析、按需要优化运行而对微波站运维具有革新意义。结合机器学习、深度学习和数字孪生诸项手段，可以做到对设备状况的即时把握、对故障的智能判断以及对人、财、物的合理配置，明显改善运维质量及系统稳定性。文中讨论了人工智能在微波站运维预测中的创新应用研究。

公共卫生应急管理属于国家治理现代化的关键范畴，重点在于增强疾病预警、风险防控、资源调度等方面的能力。伴随人工智能和大数据技术不断发展，公共卫生应急正从依靠经验判断朝着基于数据驱动的方向转变。人工智能能够应用于疾病预测、辅助决策、资源配置工作，大数据可为疫情监测、信息共享、防控评估给予支持。借助建立“感知—分析—决策—响应”一体化机制，能够强化对公共卫生风险的主动识别、快速处置能力。针对实践过程里的数据治理、算法伦理、部门协同等问题，...

智慧城市建设是促使城市治理朝着现代化与数字化转型的关键路径，人工智能与大数据相互融合可为城市管理、公共服务、资源配置给予技术方面的支持。本文以智慧城市系统架构作为出发点，剖析其在交通治理、环境监测、公共安全、政务服务这几方面的应用情况，同时从技术成熟度、系统集成度、数据共享水平、治理效益这四个维度搭建效能评估模型。研究显示，相关技术可以提高城市运行效率、公共服务质量，不过仍旧存在数据安全、算法偏差、制度协同不充分等问题。所以，应当完...