研究文章
智能物流上市公司绩效评价：基于AHP-BP神经网络的实证研究
摘要
物流业目前正经历快速的智能化转型，传统绩效评估方法不适用于非线性现象。本文利用BP类神经网络对智能物流上市公司的绩效做建模分析，按经营能力、偿债能力、发展能力、盈利能力、现金流量与资本结构六项内容共列18个指标，以AHP方式赋权。根据实证所得，智能物流企业的绩效平均数（0.38）略胜于传统企业（0.34），但所涉两类公司都只达到“差”级，仅有3家是“良”级，存在“技术—绩效悖论”,即大量重资产智能化投资对盈利有短期不利影响，行业内部分化比较明显。绩效差异应归因于各项技术与资产、效率配合的实际情况，不是单纯的技术投入。研究从理论上说明、从实践上建议物流的数字化发展道路。
关键词
智能物流；上市公司；绩效评价；BP神经网络；AHP
参考
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