研究文章
大数据驱动下火电机组市场化竞价决策与偏差管控方法
摘要
随着我国电力现货市场改革不断深入，火电机组传统人工经验竞价模式已无法满足市场需求。本文基于大数据与人工智能技术，结合电力现货市场运行规则，融合机组集控运行经验与煤耗特性曲线，构建智能化竞价决策体系。通过AI算法实现电价精准预测、机组最优出力求解与动态报价策略自动生成，并建立全流程偏差管控体系，以期规避现货市场交易亏损，降低电量偏差考核损失，提升火电机组市场化运行收益与市场竞争力。
关键词
大数据；人工智能；火电机组
参考
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