研究文章
环境系统智能分析中机器学习与计算机技术融合应用
摘要
环境系统具备要素众多、变化迅速、关联繁杂等特征,传统的监测、分析方法于数据处理效率、预测精度、风险识别方面存在一定的局限性。机器学习与计算机技术相互融合,为环境系统的智能分析给予了全新的技术途径。借助数据采集、算法建模、平台计算、可视化表达,能够达成对空气、水体、土壤、生态环境变化的动态识别、趋势预测。本文围绕环境系统智能分析的需求,探究机器学习与计算机技术融合的应用价值、技术基础、实践场景、优化策略,期望提高环境治理决策的科学性、精准性、时效性。
关键词
环境系统;智能分析;机器学习;计算机技术;环境治理
参考
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