大模型与高质量数据赋能下智能制造行业发展路径

凯 黄; 伟硕 李; 鑫雨 王

doi:10.12345/bdai.v7i6.44272

研究文章

大模型与高质量数据赋能下智能制造行业发展路径

凯黄, 伟硕李, 鑫雨王

7 卷, 6 期 (2026) 开放存取

摘要

当前，以大模型和高质量数据集为代表的人工智能技术正快速向制造业渗透。本文以最新政策为依据，从全球环境背景、制造业需求、培育新质生产力的角度证明发展智能制造的必然性与紧迫性，剖析通过大模型与高质量数据集可以重构制造业范式，并从战略定位、数据底座、场景牵引、技术独立、机制变革、精准核算与成本管理等角度提出传统制造业企业改革与发展方向，建议国有制造企业应把握人工智能变革的窗口，快速向智能化转型升级。

关键词

智能制造；大模型；高质量数据集；数据要素；新型工业化

参考

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