研究文章

高等教育高质量发展视域下AI+论文评审系统架构设计

摘要

本科毕业论文管理长期存在多主体协同困难、过程监管乏力、评审主观性强等问题,评审环节的廉政风险也缺乏有效监管手段。针对这一现状,设计了一套基于多智能体协同的毕业论文全流程智能服务与管理平台。平台将循环改进的管理思想融入业务流程,把开题、指导、评审、答辩、归档组织为闭环管理链条,以大语言模型为智能引擎提供选题推荐、校对排版、过程指导和辅助评审等支持,并将绩效评价与廉政风险预警嵌入日常业务。论文给出了需求分析、总体架构与核心模块设计,可为高校毕业论文管理的智能化转型提供参考。

关键词

多智能体协同;大语言模型;毕业论文管理;智能辅助评审

参考

王志专. 毕业论文线上管理系统的优点及实施难点探讨— —以武汉学院为例[J]. 武汉学院学报, 2021(1): 33-37.

南京大学研究生院. 大语言模型赋能的智能研究生学位论文评审评价平台[EB/OL]. (2025-06-06)[2026-08-30]. http://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzkwMTIyMTE2Mg==&mid=2247489498&idx=1&sn=835edd97f84e8e171a31d718626e7441.

Zheng L, Chiang W L, Sheng Y, et al. Judging LLM-as-a-Judge with MT-Bench and Chatbot Arena[C]//Advances inNeural Information Processing Systems 36. New Orleans:Curran Associates, 2023: 46595-46623.

Wu Q, Bansal G, Zhang J, et al. AutoGen: Enabling next--gen LLM applications via multi-agent conversation[EB/OL-]. (2023-08-16)[2026-08-30]. https://arxiv.org/abs/2308.081-55.

Lewis P, Perez E, Piktus A, et al. Retrieval-augmented generation for knowledge-intensive NLP tasks[C]//Advancesin Neural Information Processing Systems 33. 2020: 9459--9474.70

Refbacks

  • 当前没有refback。
版权所有(c)2026 佳裔 于
Creative Commons License
此作品已接受知识共享署名-非商业性使用 4.0国际许可协议的许可。