研究文章
人机协同背景下高校学生信息检索行为指导实践策略
摘要
生成式AI推动高校信息检索由关键词匹配转向人机协同,也带来单一工具依赖、来源核验不足、证据链断裂与学术伦理边界模糊等问题。基于检索日志、作业样本和访谈材料,本文分析学生协同检索的行为要素、演化特征及影响因素,提出分层能力培育、场景化任务引导、智能工具赋能、多主体协同与动态评价策略,并以“证据包”和“3-2-1规则”强化来源追溯、交叉验证与规范引用,为高校信息素质教育和图书馆服务转型提供实践路径,促进学生由“答案获取”转向“证据治理”。
关键词
人机协同;高校学生;信息检索行为;数字素养
参考
嵇婷, 许磊, 周纲. 生成式AI驱动下图书馆信息检索服务模式的重构研究[J/OL]. 图书馆建设, 1-12[2025-12-17].
李凡, 秦春秀, 马续补, 等. 生成式智能搜索效果研究——基于分层交互模型的视角[J/OL]. 情报资料工作, 1-19[2025-12-17].
崔宇红, 赵锦涛, 张欢. 基于生成式人工智能的学术搜索平台评价研究[J/OL]. 图书馆杂志, 1-14[2025-12-17].
王伟康, 褚浩衍, 朱庆华. 基于任务驱动的信息检索人智交互体验研究——以对话式搜索引擎为例[J]. 情报理论与实践, 2025, 48(06):132-141.
王旦, 王佑镁, 王海洁, 等. “生成式”还是“传统式”?——人工智能时代研究生信息检索行为的实证研究[J]. 图书馆学研究, 2025, (07):79-91+114.
黄崑, 郭琼皓, 周辰语, 等. 网络健康信息求证检索效果及影响因素研究[J/OL]. 情报科学, 1-22[2025-12-17].39

