一种人脸识别安全机制优化的设计与实现

正道 张(深圳市星光芯影像科技有限公司，中国)

摘要

随着计算机技术的飞速发展，人脸识别技术逐渐成熟，已广泛应用于各领域。人脸识别技术具有精准度高、高效易用等特点，在公共安全领域中有着广泛的应用。由于网络环境下人体脸部图像采集方法多样，受外界影响大，传统的人脸识别方法存在很多不安全因素而被使用的案例。针对以上问题，论文提出一种改进的人脸识别安全机制，实现基于图像特征信息进行算法优化的安全框架，同时针对特定应用场景下优化算法使用。实验结果表明改进后的安全算法能有效解决网络中用户个人面部特征信息泄露问题，保证了人脸识别系统在安全性上得到很好解决。最后通过仿真验证此模型具有很好的理论和应用效果。

关键词

人脸识别；安全机制；优化改进

参考

张文杰.人脸识别嵌入政务服务的个人信息安全风险及规避[J].科技传播,2022,14(18):139-142.

韩旭至.刷脸的法律治理:由身份识别到识别分析[J].东方法学,2021(5):69-79.

龙澍地.人脸识别技术应用的法律规制研究[J].法制与社会,2021(23):5-7.

金贤和.面向社区门禁管理的人脸识别应用研究[D].上海:东华大学,2021.

刘志勇.基于卷积神经网络的人脸活体检测方法研究[D].济南:齐鲁工业大学,2021.

王曼曼.基于生成式对抗网络的人脸属性识别对抗攻击研究[D].江苏:东南大学,2021.

DOI: http://dx.doi.org/10.26549/bdai.v3i4.11953