人工智能与传统算法在自然语言处理中的对比研究

维 郭(重庆对外经贸学院，中国)

摘要

论文研究了自然语言处理（NLP）领域中传统算法与人工智能的发展与应用。通过详细分析，比较了两种方法的性能、应用场景、可扩展性和自适应性。研究发现，尽管现代AI技术为NLP带来了巨大的潜力，但在某些特定情境中，传统算法仍然不可或缺。预测未来将看到两种方法优势的融合，旨在更有效、更准确地应对NLP中的各种挑战和需求。

关键词

自然语言处理；传统算法；人工智能；深度学习；可扩展性

参考

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DOI: http://dx.doi.org/10.26549/bdai.v4i4.14322