基于语义分割的异构多核平台大数据挖掘算法

正 龙(兰州理工大学，中国)

摘要

论文主要对基于语义分割的异构多核平台的大数据挖掘算法进行研究。在研究过程中对异构多核平台的概念与特点等基本内容进行分析，在此基础上进行异构多核平台的大数据聚类分析，并对其大数据挖掘算法进行深入研究，最后在理论基础上进行仿真实验。通过仿真实验能够得出以下结论：利用语义分割方法的异构多核平台大数据具有较高的精准度，且特征分辨能力相对良好，可显著提高异构多核平台的大数据挖掘与分析检测水平。

关键词

语义分割；异构多核平台；大数据；挖掘算法

参考

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DOI: http://dx.doi.org/10.26549/bdai.v4i5.14763