基于多模态数据驱动的自适应家庭医用呼吸简式机器人设计与分析

鑫 吕(深圳灵幻科技有限公司，中国)

摘要

本研究致力于设计一种基于多模态数据驱动的自适应家庭医用呼吸简式机器人，以提升患者的呼吸治疗效果。该机器人采用先进的传感技术，结合视觉、声音和生理信号等多模态数据，实现对患者呼吸状态的实时监测。通过深度学习算法，机器人能够快速而准确地分析患者的呼吸模式，并实现个性化的治疗方案。在家庭环境下，机器人能够自动调整呼吸辅助参数，提供舒适而有效的治疗支持。同时，对机器人的设计进行了系统性的分析，考虑了工程实施的可行性和实用性，确保其在实际应用中的稳定性和可靠性。该研究为智能医疗设备在家庭医疗领域的应用提供了有力的技术支持，有望为患者提供更为便捷、个性化的呼吸治疗体验。

关键词

多模态数据；自适应；家庭医用；呼吸简式机器人；深度学习算法

参考

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DOI: http://dx.doi.org/10.26549/bdai.v5i1.15964