以深度学习为基础的垃圾分类识别技术研究

灿灿 徐(广东云浮中医药职业学院，中国)
启祥 黎(广东云浮中医药职业学院，中国)

摘要

垃圾分类作为环境保护和资源循环利用的重要举措，近年来备受关注，深度学习作为人工智能领域的热门技术，已经在图像识别、语音识别等领域取得了巨大成功。在垃圾分类领域，深度学习技术的应用也逐渐成熟，以深度学习为基础的垃圾分类识别技术逐渐成熟，为提高垃圾分拣效率、减少人力成本提供了可行的解决方案。论文旨在探讨垃圾分类识别技术的发展现状和未来趋势，进一步推动垃圾分类工作的深入开展。

关键词

深度学习；垃圾分类；识别技术；环境保护；资源循环利用

参考

张旭鹏,魏建兵.基于双线性注意力网络的垃圾图像识别与分类方法[J].长江信息通信,2024,37(1):109-111.

易林.基于改进ResNet网络模型的垃圾分类与识别方法研究[D].重庆:重庆工商大学,2023.

钱育浩.社区生活垃圾快速识别分类分拣系统研究[D].北京:北京化工大学,2023.

李晨曦.基于注意力机制和卷积神经网络的垃圾识别与分类[D].太原:山西大学,2023.

钤旭.社区生活垃圾“湿中无干”智能分类技术及装备研究[D].北京:北京化工大学,2023.

DOI: http://dx.doi.org/10.12345/bdai.v5i3.17402