基于人工智能技术的外来有害生物智能识别系统设计与优化

建勇 李(济南海关技术中心，中国)
敏 刘(济南海关技术中心，中国)
秀焕 朱(济南海关技术中心，中国)
飞 王(济南海关技术中心，中国)
智平 粟(济南海关技术中心，中国)

摘要

建立智能识别系统，优化其性能，对生态系统和经济构成严重威胁的外来有害生物至关重要。设计优化了外来有害生物智能识别系统，基于人工智能技术。对识别系统和当前技术挑战的基本原理进行了概述，对已有的解决方案进行了评估。对数据采集与预处理、特征提取与选择、智能识别算法的设计与优化等关键步骤进行了详细地介绍，并对这些关键步骤进行了提出制度绩效考核指标，考核制度的实时性和可扩展性。

关键词

外来有害生物；人工智能；智能识别系统；特征提取

参考

杨博森.计算机人工智能识别技术的应用瓶颈探析[J].数字通信世界,2024(1):110-112.

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DOI: http://dx.doi.org/10.12345/bdai.v5i4.17633