人工智能时代的生物特征识别技术发展综述

治平 吴(公安部第三研究所，中国)

摘要

生物特征识别技术基于个体独特的生理或行为特征，如指纹、人脸、虹膜、声纹等，实现高效率和高安全性的身份认证。随着人工智能技术的飞速发展，生物特征识别技术已成为身份验证和个体识别的重要手段。论文综述了人工智能时代生物特征识别技术的发展现状和趋势。论文首先介绍了生物特征及现代生物特征识别技术的定义。随后，论文分析了主流的生物特征识别技术，包括指纹识别、人脸识别、声纹识别、虹膜识别和掌静脉识别等，并讨论了它们的优势与局限。随后，进一步探讨了生物特征识别技术在不同领域的应用情况，以及各国政府对生物特征识别技术发展的重视和推动。论文还总结出了通用生物特征识别系统的组成和工作步骤，并展望了多生物特征融合应用的未来趋势，强调了人工智能技术在提升生物特征识别技术中的关键作用。

关键词

人工智能；生物特征识别；身份认证

参考

孙哲南.生物特征识别学科发展报告[J].中国图象图形学报,2021,26(6).

中国电子技术标准化研究院.生物特征识别白皮书[Z].2019.

DOI: http://dx.doi.org/10.12345/bdai.v5i6.18981