针对软件工程中数据挖掘技术研究

亦成 王(山西应用科技学院，中国)

摘要

随着软件工程领域的快速发展，数据挖掘技术在其中扮演着越来越重要的角色。本研究通过文献回顾和实验分析，探讨了数据挖掘在软件工程中的应用，特别是在缺陷预测、需求工程和软件开发过程中的作用。研究采用了多种数据挖掘方法，包括分类、聚类和关联规则分析，分析了这些技术如何帮助改善软件质量和开发效率。结果显示，利用数据挖掘技术可以有效预测软件缺陷、优化需求分析过程及自动化软件测试。此外，本研究还讨论了数据挖掘在软件工程中面临的挑战，如数据质量、算法选择和结果解释问题。研究结果不仅为软件工程实践提供了实证支持，也为未来的研究方向提供了理论基础和建议。

关键词

数据挖掘；软件工程；缺陷预测；需求工程；分类方法

参考

张建新.软件工程数据挖掘技术应用分析[J].信息记录材料,2021,22(3):163-164.

张雪英.软件工程中数据挖掘技术研究[J].网络安全技术与应用,2022(4):43-44.

孙洁.软件工程数据挖掘技术研究[J].电子技术与软件工程,2020(15):167-168.

DOI: http://dx.doi.org/10.12345/bdai.v5i6.18987