针对软件工程中数据挖掘技术研究
摘要
随着软件工程领域的快速发展,数据挖掘技术在其中扮演着越来越重要的角色。本研究通过文献回顾和实验分析,探讨了数据挖掘在软件工程中的应用,特别是在缺陷预测、需求工程和软件开发过程中的作用。研究采用了多种数据挖掘方法,包括分类、聚类和关联规则分析,分析了这些技术如何帮助改善软件质量和开发效率。结果显示,利用数据挖掘技术可以有效预测软件缺陷、优化需求分析过程及自动化软件测试。此外,本研究还讨论了数据挖掘在软件工程中面临的挑战,如数据质量、算法选择和结果解释问题。研究结果不仅为软件工程实践提供了实证支持,也为未来的研究方向提供了理论基础和建议。
关键词
数据挖掘;软件工程;缺陷预测;需求工程;分类方法
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PDF参考
张建新.软件工程数据挖掘技术应用分析[J].信息记录材料,2021,22(3):163-164.
张雪英.软件工程中数据挖掘技术研究[J].网络安全技术与应用,2022(4):43-44.
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DOI: http://dx.doi.org/10.12345/bdai.v5i6.18987
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