基于深度学习的织物缺陷检测算法优化

鲁晓 朱(陕西服装工程学院，中国)
李赛 罗(陕西服装工程学院，中国)

摘要

论文提出了一种基于深度学习的织物缺陷检测算法优化方案，在实现织物缺陷检测的同时提高算法的整体性能。论文首先分析了缺陷检测领域所用到的关键技术，并揭示了现有方案的局限性，随后设计出一种结合了有效的特征提取和优化策略新型的网络架构。通过对比实验，我们发现优化后的算法能够显著提高织物缺陷检测的准确性和效率。论文的研究不仅有助于推动织物缺陷检测技术的发展，也将为纺织行业的智能化生产提供有力的支持。

关键词

深度学习；织物缺陷检测；算法优化

参考

吴甘文祥.基于深度学习的织物缺陷检测算法研究[D].芜湖:安徽工程大学,2023.

康雪娟.基于机器学习的织物缺陷检测方法研究[D].西安:西安理工大学,2022.

王理顺,钟勇,李振东,等.基于深度学习的织物缺陷在线检测算法[J].计算机应用,2019,39(7):2125-2128.

DOI: http://dx.doi.org/10.12345/bdai.v5i8.20935