人工智能辅助案件预测与判决建议系统的构建与效果评估

雨峥 昝(山西大学，中国)

摘要

论文尝试构建一个人工智能辅助案件预测与判决建议系统，利用自然语言处理和深度学习技术，对历史案例数据进行语义理解和模式识别，以实现对未来案件的预测和判决建议输出。系统设计上包含案件信息输入、智能分析处理、预测及建议输出三大组成部分。通过对数百万历史案例的学习训练，系统已经可以提供较为准确的案件预判结果和判决建议，对相似案例的预测准确度达到92%。在效果评估中，对比传统的预测方法，该系统能够显著提升判断的准确性和效率，节省大量的人工分析判断时间，对法官或律师的辅助决策有着实质性的帮助。

关键词

人工智能；案件预测；判决建议系统；自然语言处理；深度学习技术

参考

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DOI: http://dx.doi.org/10.12345/bdai.v5i9.22284