基于人工智能的计算机网络安全维护系统设计策略

新曲 黄(南京市浦口医院，中国)

摘要

随着网络技术的日新月异和人工智能的飞速发展，计算机网络安全问题越来越引人关注，论文主要探讨了基于人工智能的计算机网络安全维护系统的设计策略。研究采用了深度学习、自然语言处理等AI技术，构建了一个可以接收并分析网络数据的智能系统。结果表明，该系统可以有效地侦测并制止恶意侵入，并有能力通过学习和预测预防网络攻击的发生，相比传统的网络安全维护系统，具有更高的准确性和更快的反应速度。论文的结果对于提高计算机网络安全有着重要的理论和实际价值，同时也为未来基于人工智能的网络安全维护系统的设计与优化提供了思路。

关键词

人工智能；计算机网络安全；深度学习；自然语言处理；网络攻击预防

参考

张兆喜.计算机网络安全管理中人工智能系统的应用[J].缔客世界,2020(1):45-46.

刘琳.人工智能在计算机网络安全技术应用[J].中文科技期刊数据库(全文版)自然科学,2022(4):196-198.

毕超.人工智能背景下计算机网络安全管理研究[J].计算机应用文摘,2022,38(23):89-91.

胡建敏.人工智能背景下的计算机网络安全风险控制[J].数字通信世界,2023(4):186-188.

刘雄.人工智能技术与计算机网络安全的分析[J].电子技术(上海),2020(11):42-43.

DOI: http://dx.doi.org/10.12345/bdai.v5i9.22290