论人工智能与医学科学的融合发展

国素 席(深圳北理莫斯科大学，中国)

摘要

人工智能（AI）与医学科学的深度融合，正以前所未有的速度重塑医疗行业的格局。从精准诊断到药物研发，从个性化治疗到公共卫生管理，AI技术已渗透至医学全产业链，其应用不仅提升了医疗效率，还推动了医学研究的范式转变。根据世界卫生组织预测，到2030年，AI将使全球医疗误诊率降低30%，并减少25%的慢性病管理成本。然而，这一融合过程也伴随着数据隐私、伦理争议与技术落地的多重挑战。本文系统探讨AI与医学融合的现状、核心应用、关键挑战及未来路径，旨在为构建高效、公平且可持续的智能医疗生态提供理论支撑。

关键词

人工智能；医学科学；融合发展

参考

刘文浩.人工智能与医学的融合：现状、挑战与未来[J].科学之友,2024,(09):149-151.

李晨琰.“AI医生”真的来了吗[N].文汇报,2025-01-02(005)

邰雪,赵天祺,孙亚茹,等.人工智能在临床医学的新型优势[J].内蒙古医科大学学报,2021,43(03):316-319.2021.03.028.

DOI: http://dx.doi.org/10.12345/bdai.v6i3.28246