智能驱动的电子商务新时代——大数据技术的创新应用与发展路径

强 郝(北京经济管理职业学院，中国)

摘要

随着全球电子商务市场规模突破8万亿美元，大数据技术正成为重塑行业竞争格局的核心力量。本文系统探讨了大数据技术在电商领域的演进路径与创新应用，重点分析了从数据仓库到数据中台再到数据飞轮的技术迭代逻辑。通过构建“技术—应用—生态”三维模型，揭示了实时计算、机器学习等技术如何赋能精准营销、供应链优化和风险防控等核心场景。研究发现，数据飞轮通过持续的数据积累与动态应用，推动电商企业实现用户体验提升与运营效率优化的良性循环。同时，针对数据安全与隐私保护等挑战，提出联邦学习、区块链等技术解决方案，并展望了边缘计算、数字孪生等前沿技术的融合趋势。本研究为电商企业的数据驱动转型提供了理论框架与实践路径，对促进数字经济高质量发展具有重要参考价值。

关键词

区块链技术；流计算技术；RFM模型；LSTM神经网络

参考

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DOI: http://dx.doi.org/10.12345/bdai.v6i3.28250