边缘计算环境下的大数据隐私保护策略探索

茗 邓(中国移动通信集团广东有限公司广州分公司，中国)

摘要

随着大数据和物联网技术的迅猛发展，数据隐私保护在边缘计算环境中日益突出。边计算有效减少了云计算在实时应用、数据处理方面的延时，将数据处理任务分散到网络边缘。本文探讨了在边缘计算中，个人敏感信息在传输、存储和处理过程中面临的隐私风险，以及传统隐私保护方案的局限性。在边缘计算环境下应用的差分隐私、同态加密、数据匿名化等新兴技术研究中进行了分析，并指出了这些技术在增强数据可用性的同时，在维护用户隐私方面也得到了平衡。

关键词

边缘计算；大数据；隐私保护；差分隐私；同态加密

参考

孙剑明，赵梦鑫. 边缘计算下差分隐私的应用研究综述[J]. 计算机科学, 2024.

徐帅. 数据隐私保护与法律责任：新形势下的挑战与应对[J]. 法制博览, 2024.

曾文广. 基于边缘计算的互联网系统设计与优化[J]. 电脑知识与技术, 2024.

DOI: http://dx.doi.org/10.12345/bdai.v6i4.30542