开放期刊系统

基于 AI 图像识别的 VR 空间身体转向检测方法

卓 刘(广州卓远虚拟现实科技股份有限公司,中国)

摘要

为了给VR+体育运动的用户提供良好体验,需将用户的真实人体运动动作精准映射到VR空间虚拟角色。当前动作获取识别技术易用性不足,基于视频图像的 AI 姿态识别技术为消费级动作获取提供新思路。针对VR动感平台小型化和空间有限场景中使用者身体转向感知需求,本文设计特定图像采集方案,利用MediaPipe提取人体关键点位置坐标计算旋转角度,采用低通滤波优化连续体转角度数据,并进行控制优化。实验结果表明,该方法在现有产品硬件实验环境下能稳定运行,满足现有VR体验需求。

关键词

VR体验;身体转向;MediaPipe;姿态识别

全文:

PDF

参考

柯健,张量.用于虚拟现实/增强现实人机交互的实时手势识别方法的研究[J].现代计算机, 2023, 29(1):59-62.

田翀,杨孟姝,周扬诗宇等.基于MediaPipe人体姿态模型的步态分析方法:CN202211165984. X[P]. CN115644853A[2024-08-14].

蔡历.面向虚拟现实的三维人体关键点识别与交互研究[D].浙江工业大学,2020.

杨燕婷,张新松,马云莺.基于人体姿态估计的健身指导技术[J].信息与电脑:理论版, 2022(12):182-184.



DOI: http://dx.doi.org/10.12345/bdai.v6i4.30552

Refbacks

  • 当前没有refback。
版权所有(c)2025 卓 刘 Creative Commons License
此作品已接受知识共享署名-非商业性使用 4.0国际许可协议的许可。
  • :+65-62233778 QQ:2249355960 :contact@s-p.sg