人工智能赋能数字化转型中的计量测试技术革新

楠 张(北京航天计量测试技术研究所，中国;)
行健 朱(中国运载火箭技术研究院，中国;)

摘要

在数字化转型浪潮中，计量测试技术是确保数据精准并支持产业高质量发展的基本要求。而将人工智能技术应用于计量测试的革新中，借助机器学习、大数据分析和智能感知等手段，能有效实现测试流程自动化、数据处理智能化以及决策支持精准化的目的。基于此，本文就人工智能赋能计量测试技术的创新路径展开探究分析，以此提升计量系统自适应能力和复杂场景的计算，从而为推动计量测试从“静态校验”向“动态优化”过程转型升级，有助于为智能制造等领域提供可信度数据支撑，并推动产业向数字化方向纵深发展。

关键词

人工智能；数字化转型；计量测试

参考

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DOI: http://dx.doi.org/10.12345/bdai.v6i4.30556