AI 驱动的机电一体化设备远程监控与预测性维护技术实践

继秀 许(山东海事职业学院，中国)
永青 马(山东海事职业学院，中国)
晓建 张(山东海事职业学院，中国)
露 白(山东海事职业学院，中国)
杨 杨(山东海事职业学院，中国)

摘要

在工业智能化发展进程中，AI驱动的机电一体化设备远程监控与预测性维护技术成为提升设备管理水平的关键。本文围绕该技术展开深入研究，阐述AI技术应用于机电一体化设备远程监控与预测性维护的重要意义与必要性，分析当前面临的数据处理复杂、模型适配性差等挑战。系统探讨AI技术在设备数据采集与传输、实时状态监控、故障预测模型构建等方面的技术原理与实现路径，并提出技术实践中的优化策略。同时对未来发展趋势进行展望，旨在为推动机电一体化设备智能化管理提供理论支撑与实践指导，提升设备可靠性、降低运维成本。

关键词

AI技术；机电一体化设备；远程监控；预测性维护

参考

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DOI: http://dx.doi.org/10.12345/bdai.v6i4.30570