基于人工智能的情绪分析系统在教育心理学的应用
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Egger, M.; Ley, M.; Hanke, S. Emotion recognition from physiological signal analysis: A review. Electron. Notes Theor. Comput. Sci. 2019, 343, 35–55.
李为荣,殷继彬.FB-TimesNet:基于TimesNet改进的多模态情绪识别方法[J].计算机科学,2025,52(S1):243-250.
杨林,侯俊科.基于人工智能的情绪识别系统综述[J].网络安全技术与应用,2022(4):59-60.
姚峰,王雪,韦正德,等.人工智能在心理评估中的研究进展[J].科技导报,2024,42(23):70-78.
Atzori, L.; Iera, A.; Morabito, G. The Internet of Things: A survey. Comput. Netw. 2010, 54, 2787–2805. [CrossRef]
Rani, P.; Sarkar, N.; Smith, C.A.; Adams, J.A. Affective communication for implicit human-machine interaction. In Proceedings of the SMC’03 Conference Proceedings, 2003 IEEE International Conference on Systems, Man and Cybernetics, Conference Theme-System Security and Assurance (Cat. No. 03CH37483), Washington, DC, USA, 8 October 2003; Volume 5, pp. 4896–4903.
王艳艳.人工智能赋能青少年心理健康教育的机遇、挑战与应对[J].人民论坛,2025,(07):42-45.
陈加敏,徐杨.注意力金字塔卷积残差网络的表情识别[J].计算机工程与应用,2022,58(22):123-131.
李剑锋.多模态情绪识别技术的应用及前景展望[C]//中国技术市场协会,中国高科技产业化研究会,中国国际科学技术合作协会,中国未来研究会企业家分会,发现杂志社.第二十三届中国科学家论坛论文集.[出版者不详],2024:107-108.DOI:10.26914/c.cnkihy.2024.053513.
DOI: http://dx.doi.org/10.12345/bdai.v6i5.32042
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