生成式人工智能赋能网络主流意识形态视听叙事研究

楠 夏(中共成都市委党校，中国)
莹莹 卢(中共成都市委党校，中国)

摘要

文章聚焦生成式人工智能赋能网络主流意识形态视听叙事，从传播学、马克思主义理论与人工智能交叉视角构建理论框架，剖析技术对信息生产传播模式、意识形态生产关系及叙事逻辑的重塑机制。实践路径上，探索其在赋能数字文创产业创作特色作品、助力城市品牌国际传播、服务超大城市构建意识形态安全防护体系等方面的应用。旨在通过理论与实践结合，为提升主流意识形态吸引力、感染力，规避技术风险提供策略，构建兼具理论深度与实践价值的叙事与防控体系。

关键词

生成式人工智能赋能；网络主流意识；视听叙事

参考

华敏,魏浩天.生成式人工智能赋能网络思想政治教育的三维探赜[J].思想政治教育研究,2024,40(06):149-156.

李喆,陈志勇.高校网络育人:生成式人工智能何以赋能[J].教育学术月刊,2024,(11):95-102.

孟楠,周成胜,赵勋.生成式人工智能赋能网络安全运营降噪能力研究[J].信息通信技术与政策,2024,50(08):24-31.

刘秦民,李东洋.生成式人工智能赋能网络空间意识形态话语权构建的四重进路[J].新疆师范大学学报(哲学社会科学版),2025,46(03):118-122.

DOI: http://dx.doi.org/10.12345/bdai.v6i5.32045