数智赋能，链强于韧——人工智能技术对供应链韧性的影响及作用机制的研究

紫涛 赵(石家庄铁道大学，中国)
俊坵 李(石家庄铁道大学，中国)
磊 曲(石家庄铁道大学，中国)

摘要

在全球供应链受多种因素冲击、中断风险加剧的背景下，本研究以2019-2023年中国A股上市公司为样本，构建人工智能技术与供应链韧性指标体系，运用双固定效应模型实证探究人工智能技术对企业供应链韧性的影响。研究发现，人工智能技术对企业供应链韧性具有显著正向影响，并且，我们进行了一系列的稳健型检验和内生性检验，确保结论的正确。另外，我们发现这种影响也存在企业属性和区域异质性，国有企业因资源优势，人工智能对其供应链韧性促进作用显著；非国有企业受资源和技术应用水平限制，影响不显著。在区域方面，东部、中部、西部企业受人工智能影响程度不同，人工智能技术对西部地区企业的供应链韧性提升更明显。我们还发现新质生产力在人工智能技术提升供应链韧性中起关键中介作用。基于此，本研究建议优化企业技术应用生态，因企施策挖掘人工智能价值，而政府应加强政策支持、优化人才培养体系，与企业协同提升企业供应链韧性。

关键词

人工智能技术；供应链韧性；新质生产力

参考

陶锋, 王欣然, 徐扬, 等. 数字化转型、产业链供应链韧性与企业生产率 [J]. 中国工业经济, 2023, (05): 118-36.

李政, 廖晓东. 新质生产力理论的生成逻辑、原创价值与实践路径 [J]. 江海学刊, 2023, (06): 91-8.

赵宸宇, 王文春, 李雪松. 数字化转型如何影响企业全要素生产率 [J]. 财贸经济, 2021, 42(07): 114-29.

陈剑, 刘运辉. 数智化使能运营管理变革：从供应链到供应链生态系统 [J]. 管理世界, 2021, 37(11): 227-40+14.

王淑瑶, 汤吉军, 刘达. 供应链数字化何以赋能供应链韧性与安全 [J]. 商业研究, 2025, (02): 10-9.

赵霞, 许雅雯, 徐永锋. 数字化协同如何影响供应链韧性——基于资源和关系整合的分析 [J]. 产经评论, 2023, 14(05): 24-42.

孙早, 侯玉琳. 工业智能化如何重塑劳动力就业结构 [J]. 中国工业经济, 2019, (05): 61-79.

孙早, 曹源圆. 人工智能引领新质生产力发展助力现代化产业体系建设 [J]. 国际金融研究, 2025, (04): 3-14.

李烨. 人工智能驱动下的新质力变革与信息技术融合的路径研究 [C]. 2024年智能工程与经济建设学术会议, 2024

王伟青, 姜玉婕. 品牌价值对企业供应链韧性的影响效应研究——基于品牌信任和品牌溢价的中介作用 [J]. 商业经济研究, 2025, (03): 165-8.

温忠麟, 张雷, 侯杰泰, et al. 中介效应检验程序及其应用 [J]. 心理学报, 2004, (05): 614-20.

DOI: http://dx.doi.org/10.12345/bdai.v6i5.32052