生成式人工智能对个人信息的冲击与应对

化烜烁 王(兰州理工大学法学院，中国)

摘要

探讨生成式人工智能时代个人信息保护面临的风险，采用案例分析和技术可行性论证相结合的方法，提出构建由用户、监管机构、开发者三方共同参与的协同治理框架应对风险，三者结合既能保障用户数据主权，又可平衡技术创新与风险防控。在数据治理转型期，采取包容审慎的监管策略，通过技术治理与制度创新的有机融合，构建动态平衡的治理体系，最终实现技术创新红利与社会公共利益的双向促进。

关键词

生成式人工智能；数据风险；数字鸿沟；数据治理

参考

Information and Countermeasures

DOI: http://dx.doi.org/10.12345/bdai.v6i5.32055