知识增强的大模型与动态知识图谱协同构建

修全 于(中国电子科学研究院，中国)
彰 彭(中国电子科学研究院，中国)

摘要

知识增强的大模型与动态知识图谱协同构建代表了智能系统在知识管理与推理能力上的重要进展。大模型依托庞大参数规模与丰富语料具备强大的语言理解与生成能力，但在专业领域知识的准确性与时效性方面仍存在不足。动态知识图谱以结构化的知识表示与实时更新机制为特征，能够有效弥补大模型在事实性与逻辑性上的局限。两者的协同不仅实现了语义理解与知识推理的互补，还推动了知识获取、存储、检索与应用的全链条优化。通过动态更新、循环反馈与多模态融合，大模型与知识图谱形成闭环增强体系，为复杂场景下的问答、决策支持、跨领域迁移与知识共享提供坚实技术支撑。这一研究方向有望成为知识计算与智能系统发展的关键路径。

关键词

知识增强；大模型；动态知识图谱；协同构建；知识推理

参考

熊龙雨,杜圣东,史浩琛,胡节,杨燕,李天瑞.基于知识增强大模型架构的政务热线问答系统[J].计算机应用,

金益斌,张玉媛,石坤,王晓岚,刘菲燕,刘泽辰.基于领域知识增强大模型的特种设备法规智能问答[J].物联网技术,2025,15(17):88-92.

郑傲泽,张坤丽,李云龙,王影,袁颂瑞,吴鹏程,贾玉祥,昝红英.基于大模型验证增强的产业链知识图谱构建研究[J].计算机科学与探索,

关春.知识增强型AI大模型在药品监管问答系统中的应用研究[J].信息系统工程,2025,(07):122-125.

DOI: http://dx.doi.org/10.12345/bdai.v6i6.34027