智能网联汽车交通协同控制策略及仿真验证

巧艳 王(银川能源学院，中国)

摘要

ICV交通协同控制策略的研究旨在通过车辆与道路、环境之间的高效交互，实现交通系统的整体优化。该领域的探索不仅关乎单车智能化，更强调多车与道路基础设施的协同效应。随着车载传感器、无线通信与高性能计算平台的发展，ICV能够在动态交通环境中实时获取多源数据，并进行精准的决策与控制。在交通流密集、路况复杂的场景中，协同控制策略能够有效缓解拥堵、降低能耗并提升出行安全水平。同时，仿真验证作为关键环节，为策略的可行性与鲁棒性提供了重要保障。通过构建多场景的仿真模型，可以系统评估控制算法在不同路况下的表现，形成具有实际应用价值的改进路径。这为未来交通系统的智能化升级提供了坚实的技术支撑和实践依据。

关键词

ICV；交通协同控制；仿真验证；应用价值

参考

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DOI: http://dx.doi.org/10.12345/bdai.v6i6.34028