开放期刊系统

开放期刊系统

人工智能在大健康产业中的法律合规风险与对策

馨月 张(北京市司凯律师事务所,中国)
太初 王(北京市司凯律师事务所,中国)

摘要

快速发展的人工智能日益深入地影响着我国大健康行业的运行模式,现阶段以深度学习、大数据挖掘、自然语言处理为代表的一系列人工智能技术在诸如疾病诊治、药品研制、个人健康管理和公共卫生等方面发挥出重要作用。但与此同时,创新技术的应用不可否认带来了数据安全、隐私保护、责任承担主体认定等多方面法律合规风险。在法律规则体系不断完善进程下,如何有效规避人工智能在大健康产业中应用的法律合规风险就显得尤为关键。基于此,本文结合研究与实践就人工智能在大健康产业中的法律合规风险与对策展开探讨,以供参考。

关键词

人工智能;大数据;大健康产业;法律合规;风险;对策

全文:

PDF

参考

陈友华.AI赋能养老健康服务:革新,风险与协同优化[J].探索与争鸣,2025(6).

孙毅.通用人工智能产业化面临的法律风险及其规制[J].学习论坛,2025(3).

陈京春,杨历霖.生成式人工智能的意识形态风险及其法律因应[J].西安交通大学学报(社会科学版),2025(4).

李嘉敏.医疗人工智能侵权责任问题研究[D].福建农林大学,2023.

胡红亮,蔡凯.人工智能赋能健康养老产业发展探析[J].中国医学伦理学,2020,33(2):6.



DOI: http://dx.doi.org/10.12345/bdai.v6i6.34034

Refbacks

  • 当前没有refback。
版权所有(c)2025 馨月 张, 太初 王 Creative Commons License
此作品已接受知识共享署名-非商业性使用 4.0国际许可协议的许可。
  • :+65-62233778 QQ:2249355960 :contact@s-p.sg